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AI芯片市场进一步发展与成熟的关键在于算力
2019-09-19 17:07:47智能制造网

  开拓进取、勇于创新,正是保有着这样的态度,一项项重大发明才得以诞生。天文仪器也好,地质勘探设备也罢,都从一定程度上显示着科技发展的成果。当今时代,AI芯片、AI监控摄像头、智能音箱、压力传感器等“黑科技”产品,正让人们运用新视角了解自己周围的环境和人类世界。

  牵一发而动全身。在整个AI产业链体系中,行业法规、前沿技术、专业人员、应用模式等各个环节,都会对AI产业的发展产生不可忽视的影响。算力作为AI产业发展的关键因素之一,已然引起了各国科技巨头的高度重视。随着深度学习算法的普及应用,AI产业发展对算力也提出了更高的要求。

  显而易见的是,当前传统的CPU架构很难满足深度学习对算力的要求,各行业发展对于具有海量数据并行计算能力、能够加速计算处理的AI芯片需求不断攀升。在此大环境下,传统的芯片制造商、各大算法公司积极研究AI芯片的结构以及工作原理,以此需求提升AI芯片的算力。

  那么,到底怎样的芯片才能成为是AI芯片呢?在投入市场应用的过程中,哪种类型的AI芯片对于算力的要求较高呢?通常来讲,AI芯片应该具有以下基本要素:算法和软件要有自主演进的能力;可编程性;高效的架构变换能力:<10 clock cycle、低开销、低延时;低成本、应用开发简便等。

  按照工作负载,AI芯片可以分为训练芯片和推理芯片。训练是指在已有数据中学习并获得某些能力的过程,推理过程则指对新的数据使用计算能力完成特定任务(比如分类、识别等)。为满足安防监控、自动驾驶、智慧交通、智能制造等各行业的实际应用需求,AI芯片制造商也展开了有侧重点的布局,希望在更多细分应用场景中获取新的利润增长点。

  就目前而言,在AI芯片领域,国外芯片巨头占据了绝大部分的市场份额,不论是在高新技术人才聚集还是在公司合并、生产资源优化配置等方面,都具有一定优势。放眼国内,许多城市都通过资金补贴、政策扶持等方式大力推动AI产业的发展,AI芯片研制的整体氛围良好,瑞芯微、芯原、联发科、Imagination、寒武纪、地平线等厂商也先后推出了多款新产品。

  值得注意的是,随着边缘、端侧需求的快速增长,AI芯片市场将迎来多元化发展机遇。有分析人士认为,推理类芯片将成为未来AI芯片市场的重要决胜点。性能稳定、功能丰富、响应速度快、使用便捷的推理类芯片将拓展出更为广阔的应用空间,并成为相关行业实现智能化、现代化转型升级的利器。

  长路漫漫,一时的领先或者落后也十分正常。要想实现AI芯片产业的健康可持续发展,不仅需要变革创新的激情,也需要强大的定力。在激烈的市场竞争环境下,十分要紧的就是突破技术瓶颈、提升自主创新能力,从而研制出高质量的AI芯片。为提升国产AI芯片的市场竞争力,一些企业正朝着技术升级的方向加速迈进。

  在2019世界人工智能大会上,赛迪顾问发布了《中国人工智能芯片产业发展白皮书》。白皮书指出,2018年中国AI芯片市场继续保持高速增长,整体市场规模达到80.8亿元,同比增长50.2%。受宏观政策环境、人工智能应用普及、技术进步与升级等众多利好因素的影响,中国AI芯片市场将进一步发展与成熟。

  在未来发展趋势上,白皮书称未来三年AI芯片市场规模年均复合增长率将超50%,这引起了一些投资者的注意。5G、物联网、自动驾驶、AI算法、机器学习,正是这些前沿技术,绘就了我国AI产业发展的美好蓝图。而强大的算力,将AI芯片的价值得到更深程度的释放。到底AI芯片在哪些领域所发挥的作用较大,还需要通过实践来验证。

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